천 개의 뇌
9월 7, 2025
저자(Author) : 제프 호킨스 Jeff Hawkins
▩ 개 요
‘제프 호킨스(Jeff Hawkins)’의 ‘천 개의 뇌(A Thousand Brains)’는 신경과학과 인공지능 분야의 권위자인 저자가 “인간의 뇌가 어떻게 세계를 인식하는가”에 대한 혁신적인 이론을 제시하는 책이다. 이 책의 줄거리는 우리의 뇌가 하나의 통일된 모델을 만드는 것이 아니라, ‘수많은 독립적인 모델들이 각자 학습하고 투표하여 최종적인 인식을 만들어낸다’는 ‘천 개의 뇌 이론’을 중심으로 펼쳐진다.
▩ 우리 뇌는 ‘하나’가 아니라 ‘천 개’다
- 가장 파격적인 주장은 바로 이 이론에서 시작된다. 우리는 뇌가 세상을 인식하는 하나의 거대한 컴퓨터라고 생각하지만, 저자는 실제로는 뇌의 신피질(neocortex)을 구성하는 수많은 작은 ‘피질 기둥(cortical columns)’이 각각 독립적인 ‘두뇌’ 역할을 한다고 말한다.
- 이 작은 두뇌들은 각기 다른 위치에서 세상을 파악하고, 각자의 방식으로 세계에 대한 모델을 만든다. 예를 들어, 우리가 컵을 만질 때 손가락 하나하나의 피질 기둥이 컵의 모양과 질감에 대한 독립적인 모델을 형성하는 것이다.
▩ ‘투표’를 통해 세상을 인식하다
- 그렇다면 왜 우리는 세상을 하나의 통일된 이미지로 인식할까? 저자는 이 수많은 작은 두뇌들이 서로 끊임없이 소통하고 정보를 교환하며 ‘투표(voting)’를 통해 최종적인 합의를 이끌어내기 때문이라고 설명한다.
- 예를 들어, 컵을 만지는 모든 손가락의 피질 기둥들이 ‘이것은 컵이다’라고 투표하면, 우리의 뇌는 비로소 ‘컵’이라는 하나의 실체를 인식하게 되는 것이다. 이 과정은 매우 신속하고 무의식적으로 일어난다.
▩ 인공지능의 미래, ‘천 개의 뇌’에 있다
- 호킨스는 현재의 딥러닝 기반 인공지능이 인간의 뇌와 근본적으로 다른 방식으로 작동한다고 지적한다. 그는 진정한 인공지능을 구현하려면 인간의 뇌처럼 ‘수많은 독립적인 모델이 서로 소통하고 합의를 이루는 방식’을 모방해야 한다고 주장한다.
- ‘천 개의 뇌’는 인간의 의식이 어떻게 형성되는지에 대한 새로운 관점을 제공할 뿐만 아니라, 인공지능의 다음 단계에 대한 청사진까지 제시하며 우리의 미래에 대한 깊은 통찰을 선사한다.
▩ Contents <<< [천 개의 뇌]
1부. 뇌에 대해 새로 알게 된 것들
- 1장. 오래된 뇌와 새로운 뇌
- 2장. 버넌 마운트캐슬의 굉장한 개념
- 3장. 우리 머릿속의 세계 모형
- 4장. 자신의 비밀을 드러내는 뇌
- 5장. 뇌 속의 지도
- 6장. 개념, 언어, 고차원 사고
- 7장. 지능에 관한 천 개의 뇌 이론
2부. 기계 지능
- 8장. AI에는 왜 ‘나’가 없는가?
- 9장. 기계가 의식을 가질 때
- 10장. 기계 지능의 미래
- 11장. 기계 지능의 실존적 위험
3부. 인간 지능
- 12장. 틀린 신념
- 13장. 인간 지능의 실존적 위험
- 14장. 뇌와 기계의 결합
- 15장. 인류를 위한 상속 계획
- 16장. 유전자 대 지식
마지막 생각 지능과 지식의 운명은 어떻게 될까?
▩ 인용글(Quoted Passage) <<< [천 개의 뇌]
‘오래된 뇌’와 ‘새로운 뇌(뇌의 70%)’
– 뇌의 구성
(p 34)
‘새로운 뇌’는 행동을 직접 제어하지 못하며 근육과 연결된 부분이 없슴.
‘새로운 뇌(신피질)’이 어떤 일을 하려면 ‘오래된 뇌’로 신호를 보내 자신의 지시를 따르라고 요구해야 함.
– 뇌의 작동
(p 36)
‘마인드풀 브레인’ The Mindful Brain
– 버넌 마운드캐슬
(p 47)
‘과학혁명의 구조’ The Structure scientific Revolution
<이론적 틀 = 과학 패러다임>
– 토머스 쿤
(p 169)
AI(딥러닝): 한 가지에 대한 공부만 하고 할 수 있다.(예, 알파고- 바둑만 할 수 있음)
인간: 다양한 공부를 통해 여러가지 사용법을 배움
<비록 (일부는) 탁월하지는 않지만>
– AI vs 인간
(p 176)
특정 과제를 수행하는데 인간보다 더 뛰어나고,
유연성에 초점을 맞추는 것(AI가 사람보다 뛰어날 필요는 없다)
– ‘인공일반지능’ Artificial General Intelligence(AGI)
(p 178)
우리가 직접 경험할 수 없는 것에 관한 신념이다.
다른 사람의 이야기에 의존 결국, 누구의 말에 귀를 기울이느냐에 따라 우리가 믿는 것이다.
– 틀린 신념
(p 281)
유전자에 의한 진화보다 지식에 의한 진화가 중요.
– 진화
(p 304)
